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对抗生成网络的图像属性编辑方法、装置、设备及介质

基本信息

申请号 CN202011622916.2 申请日 -
公开（公告）号 CN112734873A 公开（公告）日 2021-04-30
申请公布号 CN112734873A 申请公布日 2021-04-30
分类号 G06T11/00;G06N20/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 王淳;浣军;宋博宁;陈达勤;林子恒;娄明 申请（专利权）人 北京深尚科技有限公司
代理机构 成都顶峰专利事务所（普通合伙） 代理人 钱学宇
地址 100000 北京市海淀区海淀北二街8号5层601
法律状态 -

摘要

摘要 本公开实施例中提供了一种对抗生成网络的图像属性编辑方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：对潜空间进行采样；对全部初始生成图像进行标注；建立学习模型；对全部标签值进行解耦合操作；得到每个属性库的特征向量；得到预测值；计算损失函数；根据损失函数和正则化约束更新主干模型和头部模型；形成属性编辑模型；得到目标潜编码；将目标潜编码输入人脸生成模型，得到目标图像。通过本公开的方案，对已有的人脸生成模型进行采样得到初始生成图像，并利用初始生成图像对应的数据解耦合后建立和同时独立训练学习模型，得到属性编辑模型，通过属性编辑模型生成目标潜编码对特定属性进行编辑，提高了对图像属性的可编辑性。