一种解决多维数据匹配降低利损的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910929651.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110704487A | 公开（公告）日 | 2020-01-17 |
| 申请公布号 | CN110704487A | 申请公布日 | 2020-01-17 |
| 分类号 | G06F16/2455;G06F16/28;G06Q40/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐广田;霍岩 | 申请（专利权）人 | 北京掌众财富资产管理有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100192 北京市海淀区中关村奥北科技园领智中心南楼2层201(东升地区) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种解决多维数据匹配降低利损的方法，根据白色型数据及灰色型数据的周期性及到期特征，对齐到当前操作日，在兼顾未来变量的基础之上，综合评测未匹配日及利损，把可能产生的利损作为分值，选分值低的作为最优匹配标的；通过调整匹配逻辑，将最难进行匹配的白色型数据进行优化匹配，另外相同周期无法完成匹配时通过查找更大周期的灰色型数据来寻找合适的灰色型数据，并且在合适的灰色型数据中通过评分机制来综合判断匹配的优略；本发明通过层层优化寻找全局最优解，相比于传统的直接抽取和匹配可以大大的提高白色型数据与灰色型数据匹配度，最大化的减少利损日产生，提高匹配效果。 |
