基于PSO-SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法
基本信息
| 申请号 | CN202011374746.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112488197A | 公开（公告）日 | 2021-03-12 |
| 申请公布号 | CN112488197A | 申请公布日 | 2021-03-12 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙广存;李宁;王开华;徐乐;尚强 | 申请（专利权）人 | 北京中关村智连安全科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京嘉途睿知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李鹏 |
| 地址 | 102100北京市延庆区延庆镇妫水北街5号院2号楼1至2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于PSO‑SVM预测模型的边坡稳定性影响因素敏感性分析方法，包括以下步骤：分析确定影响边坡稳定性的主要因素，并对影响因素进行归一化处理，建立PSO‑SVM预测模型；采用单一变量原则，每个PSO‑SVM预测模型去掉一种影响因素，建立多个PSO‑SVM预测模型，以研究每个影响因素的影响程度，即影响因素的敏感性分析；计算均方误差MSE和平方相关系数R2两种评价指标；综合分析两种评价指标得出各个影响因素对边坡稳定性影响程度的大小。 |
