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深度学习模型迭代方法、装置、设备及存储介质

基本信息

申请号 CN202210119889.X 申请日 -
公开（公告）号 CN114155412A 公开（公告）日 2022-03-08
申请公布号 CN114155412A 申请公布日 2022-03-08
分类号 G06V10/774（2022.01）I;G06V10/778（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄耀;张辉 申请（专利权）人 北京阿丘科技有限公司
代理机构 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 代理人 熊海武
地址 100089北京市海淀区上地东路1号院1号楼6层601A-02号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种深度学习模型迭代方法、装置、设备及存储介质，属于模型迭代技术领域。本发明通过自动对获取的PCB图像数据进行自动标注，并将标注的可靠度与预设可靠度阈值进行比较，提高标注准确性，得到目标标注结果对应的待训练PCB图像样本数据并训练，得到参考模型，通过对参考模型进行测试得到目标模型，并通过待训练PCB图像样本数据对目标模型进行迭代，自动完成模型迭代，不需要人工主动参与，提高迭代效率且迭代结果准确。