一种增强训练人工智能模型的优化方法
基本信息
| 申请号 | CN202111001506.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113449865A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113449865A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周晓辉;袁博 | 申请（专利权）人 | 算筹（深圳）信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 济南誉琨知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 庞庆芳 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心71层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种增强训练人工智能模型的优化方法，包括步骤依次为：获得原始数据组和预训练模型、利用三级的梯度优化生成方法以及变换算法函数生成两个对抗样本组、生成两个混合攻击样本组和进行差异性训练，直到获得防御性能符合要求的识别模型。本发明通过采用三级的梯度优化方法并结合变换算法函数可以生成攻击能力较强的两个对抗样本组，其中一组作为参照而另一组作为可进化的增强组，再加上预训练模型与对抗样本的关联度增强，大大提高对抗样本的攻击能力，有利于在差异性训练中获得防御性能较高的防御模型，最终达到人工智能模型增强训练的目的，设计合理，有利于高效获得防御等级较高的模型，适合大规模推广。 |
