一种工业产品缺陷检测方法和工业智能相机
基本信息
| 申请号 | CN202010730238.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112082999A | 公开（公告）日 | 2020-12-15 |
| 申请公布号 | CN112082999A | 申请公布日 | 2020-12-15 |
| 分类号 | G01N21/88;H04N5/225;H04N5/232;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00;G06T7/00;G06T7/90 | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 朱岱;杨彬;崔凯阳;张鸿轩;赵明超;许筱婷;周真 | 申请（专利权）人 | 深检数据科技（江苏）有限公司 |
| 代理机构 | 长沙楚为知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深检数据科技（江苏）有限公司 |
| 地址 | 224005 江苏省盐城市盐南高新区人民南路38号新龙广场11号楼602室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种工业产品缺陷检测方法和工业智能相机。一种工业产品缺陷检测方法，包括步骤：S1、打开工业智能相机，所述板载相机芯片根据成像需求调节所述可控光源光照参数；S2、使用所述低畸变镜头对工业产品进行拍照，并将拍摄的产品图像经过所述板载相机芯片传输到所述嵌入式处理器中；S3、所述嵌入式处理器使用所述深度学习缺陷检测模型对所述产品图像进行缺陷识别，对外输出推理结果。工业智能相机搭载深度学习缺陷检测模型，可以对结构复杂、生产环境复杂的缺陷高效率识别，同时可以通过服务器加载和更新能够适应不同工件和环境的深度学习缺陷检测模型，使用所述工业智能相机对工业产品进行图像采集，即可实现产品缺陷的即时检测。 |
