一种基于图像的地点识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010211561.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111428640A | 公开（公告）日 | 2020-07-17 |
| 申请公布号 | CN111428640A | 申请公布日 | 2020-07-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 刘阳;刘珂 | 申请（专利权）人 | 安徽果力智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥方舟知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 宋萍 |
| 地址 | 235000 安徽省淮北市相山区凤凰山经济开发区凤凰路7号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于图像的地点识别方法，包括以下步骤：1）采集图像、初步提取特征；2）初始化；3）求解特征提取权重矩阵；4）对特征空间进行变换；5）随机生成隐藏层映射函数的输入权重向量与输入偏置；6）生成隐藏层输出函数；7）生成隐藏层输出矩阵；8）初始化输出权重矩阵；9）输出权重矩阵迭代优化；10）使用训练完成的预测模型识别地点类型。该发明仅采用了四层的人工神经网络，相比于深度神经网络具有更小的模型体积、更快的训练速度，同时引入了特征提取层以保证特征提取的性能，提升了分类准确度。 |
