工业模型训练方法、装置、设备及介质
基本信息
| 申请号 | CN201811654236.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109754014B | 公开（公告）日 | 2021-04-27 |
| 申请公布号 | CN109754014B | 申请公布日 | 2021-04-27 |
| 分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨方廷;贾彦江 | 申请（专利权）人 | 北京航天数据股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 邓超 |
| 地址 | 100088 北京市海淀区北四环西路66号中国技术交易大厦三层3A-01室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种工业模型训练方法、装置、设备及介质，包括获取工业模型及训练数据，配置工业模型的初始参数；将训练数据输配置到所述工业模型中，对工业模型进行训练，得到训练结果；判断训练结果是否满足预设的条件，若不满足，则根据训练结果调整工业模型的参数，对调整参数之后的工业模型进行再训练，直到训练结果满足预设的条件。本发明提供的一种工业模型训练方法，使用训练数据对工业模型进行训练，在训练的过程中不断的调整工业模型的参数，不断提高工业模型的精确度，使得训练后的工业模型收敛，且适用于工业领域，该方法具有普遍性，能够应用于各个工业领域，且通过更新训练数据能及时的对工业模型进行更新。 |
