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一种甲状腺结节自动分级方法和系统

基本信息

申请号 CN202110638686.7 申请日 -
公开（公告）号 CN113449777A 公开（公告）日 2021-09-28
申请公布号 CN113449777A 申请公布日 2021-09-28
分类号 G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 徐栋;冯博健;徐静;姚劲草;杨琛;汪丽菁;陈丽羽;欧笛;李伟;郑逸 申请（专利权）人 上海深至信息科技有限公司
代理机构 上海申新律师事务所 代理人 吴轶淳
地址 200241上海市闵行区东川路555号戊楼5层5030室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种甲状腺结节自动分级方法和系统，使用预先训练好的一总分类网络模型对待分类的甲状腺结节超声图像进行处理并输出分类结果；训练时，对各甲状腺结节超声图像进行人工标注，划分为训练集、验证集和测试集；提取浅层特征图；提取基于评价指标的深层特征图；对深层特征图进行处理并输出基于各评价指标的细分类结果；将第二特征提取模型输出的五组深层特征图进行融合；对融合后的深层特征图进行处理并输出TI‑RADS分级结果；构建损失函数，基于人工标注结果训练总分类网络模型。避免了人工分级的繁琐，提高诊断效率和准确度，能够在临床医学上辅助医生进行诊断。