一种图像分割模型的准确度评价系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202110669089.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113450381A | 公开（公告）日 | 2021-09-28 |
| 申请公布号 | CN113450381A | 申请公布日 | 2021-09-28 |
| 分类号 | G06T7/136（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱瑞星;陈辉辉 | 申请（专利权）人 | 上海深至信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海申新律师事务所 | 代理人 | 党蕾 |
| 地址 | 200241上海市闵行区东川路555号戊楼5层5030室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种图像分割模型的准确度评价系统及方法，包括：分别在预先获取的多个医学视频影像上标注出病灶区域得到多个标注视频影像并处理得到相应的真实病灶掩膜图像；将各标注视频影像分别输入预先迭代训练得到的多个图像分割模型中得到对应的预测病灶图像并处理得到相应的预测病灶掩膜图像；各图像分割模型分别对应不同的迭代训练次数；针对每个图像分割模型，分别计算各标注视频影像对应的各真实病灶掩膜图像与对应的预测病灶掩膜图像之间的像素重合度，并在像素重合度符合一重合度标准时输出表示对应的图像分割模型准确度达标的准确度评价结果。有益效果是能够更加科学的评价出图像分割模型的精度和假阳性，更能反映图像分割模型的效能。 |
