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一种基于BP神经网络的药品销量预测与决策方法及系统

基本信息

申请号 CN201911269268.4 申请日 -
公开（公告）号 CN111091241A 公开（公告）日 2020-05-01
申请公布号 CN111091241A 申请公布日 2020-05-01
分类号 G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/04;G06N3/08 分类 计算；推算；计数;
发明人 杨金锋;仇鹏飞;胡鹤 申请（专利权）人 亿达信息技术有限公司
代理机构 大连东方专利代理有限责任公司 代理人 李馨
地址 116000 辽宁省大连市高新园区七贤岭汇贤园1号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于BP神经网络的药品销量预测与决策方法及系统。本发明包括：获取药品历史销量的相关数据信息，对其进行预处理、异常数据检验，基于预处理后的药品历史销量数据采用基本BP神经网络进行预测；基于药品销售的历史数据和药品销售先验数据对基本BP神经网络的短期预测结果进行修正；基于输出的预测结果进行销量决策。本发明通过基于大数据的神经网络药品销售预测算法，提高预测精度，通过各修正步骤进一步的提高预测精度。本发明能够准确预测未来一段时间内各个周期的药品销售量；同时能够在现有情况下基于预测结论做出一系列能够改变药品销售形势的合理决策方案，以使未来一段时间内的药品销售总量最大。