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一种生物质锅炉省煤器结构参数优化设计方法

基本信息

申请号 CN202111458879.0 申请日 -
公开（公告）号 CN113868966A 公开（公告）日 2021-12-31
申请公布号 CN113868966A 申请公布日 2021-12-31
分类号 G06F30/27（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F111/06（2020.01）N 分类 计算；推算；计数;
发明人 童水光;王海丹;童哲铭;赵剑云;何伟校;陈伟 申请（专利权）人 西子清洁能源装备制造股份有限公司
代理机构 杭州求是专利事务所有限公司 代理人 傅朝栋;张法高
地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种生物质锅炉省煤器结构参数优化设计方法，属于大数据学习模型领域。本发明利用生物质锅炉省煤器的历史运行大数据构建了样本数据库，并基于CNN和自注意力机制建立了换热器残差自注意力卷积模型，通过机器学习实现了多个待优化目标参数的快速预测，结合迭代优化算法即可对省煤器中的待优化结构参数进行多目标优化。相比于传统的针对生物质锅炉省煤器所有变量优化，基于自注意力机制能够自动关注重要性高的特征，从而更好的进行优化重要性高的变量，使其后续的优化调整方便快捷，大幅降低优化成本。