基于人工智能的金融风险监控方法及相关设备
基本信息
申请号 | CN202110406361.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112950383A | 公开(公告)日 | 2021-06-11 |
申请公布号 | CN112950383A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
分类号 | G06Q40/04;G06Q10/06 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈博文;柳云鹏;黄隆 | 申请(专利权)人 | 平安直通咨询有限公司上海分公司 |
代理机构 | 深圳市精英专利事务所 | 代理人 | 武志峰 |
地址 | 200000 上海市静安区常熟路8号裙房4层A室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例公开了基于人工智能的金融风险监控方法及相关设备。该方法包括:包括获取获取训练样本,并利用训练样本对预设的初始XgBoost模型进行模型训练,得到最终的XgBoost模型;接收金融风险识别指令,并根据金融风险识别指令获取目标客户的当前特征数据,利用XgBoost模型对目标客户的金融风险进行评估,得到目标客户的评估等级;判断评估等级是否大于预设的等级阈值,若是则发送目标客户的特征数据至人工分析队列,若否则实时监控目标客户的特征数据;当监测到目标客户的特征数据有更新时,利用XgBoost模型对目标客户的金融风险进行重新识别,根据新的评估等级对客户采取相应流程。该方法提高评估模型对新的风险点进行识别和判断的能力。 |
