一种升降机智能故障诊断方法、装置及系统
基本信息
申请号 | CN201810898882.6 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110817628A | 公开(公告)日 | 2020-02-21 |
申请公布号 | CN110817628A | 申请公布日 | 2020-02-21 |
分类号 | B66B5/00;B66B5/02 | 分类 | 卷扬;提升;牵引; |
发明人 | 邓立保 | 申请(专利权)人 | 北京感瞰科技有限公司 |
代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京感瞰科技有限公司 |
地址 | 100084 北京市海淀区成府路45号中关村智造大街A座四层401 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种升降机智能故障诊断方法、装置及系统,该方法包括:获取待诊断升降机在运行过程中的运行状态数据;根据预设的故障诊断模型及运行状态数据确定升降机的运行故障类型;其中,通过以下步骤构建预设的故障诊断模型:获取升降机的多组运行样本数据及对应的运行状态信息,运行样本数据为通过FFT分析仪转换为统一格式的数据;根据多组运行样本数据及对应的运行状态信息训练预设的神经网络学习模型,生成预设的故障诊断模型。通过实施本发明,对升降机设备运行状态的把握更加全面、准确,提高了预测的准确性,大大提高电梯系统的运行稳定性和安全性,降低电梯控制系统维保技术门槛,使电梯保养和维修更精准、更简单、更快捷。 |
