基于自学习的红外图像人体识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810671067.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108898095B | 公开（公告）日 | 2021-07-02 |
| 申请公布号 | CN108898095B | 申请公布日 | 2021-07-02 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 安林;秦嘉;刘瑜 | 申请（专利权）人 | 广东唯仁医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州天河万研知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘强;陈轩 |
| 地址 | 528000 广东省佛山市禅城区张槎一路117号二座自编1号楼四层之一（住所申报） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 公开一种基于自学习的红外图像人体识别方法，包括处理器，红外成像模块，存储数据的RAM和电源，处理器内部设置人体识别方法，所述的人体识别方法包括以下步骤：采集红外图像f(x,y)；二值化处理，得到二值图I0(x,y)；进行腐蚀运算，得到腐蚀图I1(x,y)；在腐蚀图I1(x,y)中搜索红外成像区域Sj，计算长宽比rj和几何中心点oj；根据长宽比rj和几何中心点oj是否移动，增加该区域为人体活跃值，并存储在Array中；根据长宽比rj，几何中心点oj是否移动和Array中的活跃值大小，判断成像区域是否为人体目标。 |
