一种基于神经网络的OCT人眼图像采集配准方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110048840.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112700439A | 公开（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申请公布号 | CN112700439A | 申请公布日 | 2021-04-23 |
| 分类号 | G06T7/00;G06T7/80;G06T7/30;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 安林;刘华宗;秦嘉;蓝公仆;许景江;黄燕平;吴小翠 | 申请（专利权）人 | 广东唯仁医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 叶洁勇 |
| 地址 | 528000 广东省佛山市禅城区张槎一路117号二座自编1号楼四层之一 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的OCT人眼图像采集配准方法及系统，通过提前训练好的深度神经网络模型直接得到两个图像之间的偏移量，从而减少OCT系统显示高质量图像的时间，降低了使用OCT系统采集多张图像之间的位移偏差。相比于传统的补偿算法，本发明所提出的方法不需要重复计算最优偏移量，降低了求取偏移量过程的时间消耗。同时本发明采用了基于A‑scans配准的方法，将二维OCT图像视为非刚体图像，提高了补偿OCT图像位移偏差的精度。 |
