针对云端环境快速提取和划分医学影像大数据的工作方法
基本信息
| 申请号 | CN202010470655.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111666439A | 公开（公告）日 | 2021-07-13 |
| 申请公布号 | CN111666439A | 申请公布日 | 2021-07-13 |
| 分类号 | G06F16/55;G06F16/58;G06K9/62;G06F16/182;G16H30/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭付国 | 申请（专利权）人 | 广东唯仁医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 重庆天成卓越专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 路宁 |
| 地址 | 401120 重庆市北部新区人和龙寿路669号3幢21-4 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种针对云端环境快速提取和划分医学影像大数据的工作方法，包括如下步骤：S1，对医学影像数据通过最大似然估计算法进行划分操作；S2，对医学影像数据进行属性归类操作，将划分和归类完成的医学影像数据进行准确性验证；S3，验证完毕，对医学影像数据进行骨架提取，并标注属性特征点，并将骨架提取的属性特征点反馈至相应的NAS存储器。 |
