一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法
基本信息
| 申请号 | CN201610380746.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106096629A | 公开（公告）日 | 2016-11-09 |
| 申请公布号 | CN106096629A | 申请公布日 | 2016-11-09 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐小龙;刘欣欣 | 申请（专利权）人 | 北京中投视讯文化传媒股份有限公司 |
| 代理机构 | 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人 | 田凌涛 |
| 地址 | 210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于用户间相似关系的广告点击率预测方法，基于广告点击日志中数据的提取，构建贝叶斯网络模型的结构和参数，实现用户之间相似关系的分析，由此，进一步实现用户对广告点击率的预测，最终实现广告的准确投放；其中，贝叶斯网络模型的建立，具有较高的准确性，不会导致结果没有依据，并且在创建贝叶斯网络模型时，去除了冗余边，增强了贝叶斯网络模型的可靠性和有效性；不仅如此，在贝叶斯网络模型的建立过程中，通过多种方法进行贝叶斯网络的推理，得到间接相似用户，具有较高的灵活性和选择性；实现了较好的广告点击率预测效果。 |
