一种基于机器视觉的安全车距检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201911314890.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111126237A | 公开（公告）日 | 2020-05-08 |
| 申请公布号 | CN111126237A | 申请公布日 | 2020-05-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G08B21/24;G08G1/0965;G08G1/133;G08G1/16 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭强;徐向华;刘庆淼;魏文展;方一帆;蒋晓彤 | 申请（专利权）人 | 山东仁功智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京华际知识产权代理有限公司 | 代理人 | 山东大学;山东仁功智能科技有限公司;山东财经大学 |
| 地址 | 250014 山东省济南市历下区二环东路7366号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明的基于机器视觉的安全车距检测方法，包括：a).建立训练素材库；b).对经步骤a)处理后的图片进行手工标注；c).获得车牌检测模型；d).根据摄像头成像过程中的相似三角形原理建立车距检测数学模型；e).获得车距检测模型；f).建立车辆实时相对车速与车距的分段函数算法；g).算法模型部署。本发明的基于机器视觉的安全车距检测方法，通过实时采集的含有前车车牌的图片来求取前车距离，通过采集的相邻两帧图片中车距的变化来求取相对车速，当相对车速与车距不匹配时，则发出警告信号，以避免驾驶员因长时间疲劳驾驶、分神所导致的交通事故的发生。 |
