一种基于机器视觉的公路边坡微小位移形变监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110497123.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113192084A | 公开（公告）日 | 2021-07-30 |
| 申请公布号 | CN113192084A | 申请公布日 | 2021-07-30 |
| 分类号 | G06T7/11;G06K9/46;G06K9/54;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭沛;侯芸;张蕴灵;陈志杰;王群;张鹏;任广丽;崔丽;刘鹏宇;王聪聪 | 申请（专利权）人 | 中咨数据有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100089 北京市海淀区紫竹院路116号嘉豪国际中心A座 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器视觉的公路边坡微小形变位移监测方法，属于图像识别技术领域。本发明包括以下四个步骤：构建基于公路边坡图像的轻量级裂缝分割网络模型；训练轻量级裂缝分割网络模型；将待识别的公路边坡裂缝图片输入到训练后的轻量级裂缝分割网络模型；轻量级裂缝分割网络模型对输入图片进行自动的分割。本发明充分利用了卷积神经网络在图像分割领域内展现的优势，将逐通道卷积与空洞卷积的思想相结合，在保证分割性能的前提下，通过减少参数量，有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度，为设备集成与实际应用提供了可能性。 |
