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基于深度神经网络的条形码检测方法及装置

基本信息

申请号 CN201810790007.6 申请日 -
公开（公告）号 CN109165538B 公开（公告）日 2021-10-22
申请公布号 CN109165538B 申请公布日 2021-10-22
分类号 G06K7/14;G06N3/02 分类 计算；推算；计数;
发明人 黄泽桑;董远;白洪亮;熊风烨 申请（专利权）人 苏州飞搜科技有限公司
代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人 王莹;李相雨
地址 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街328号创意产业园2-B702单元
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供一种基于深度神经网络的条形码检测方法及装置，所述方法包括：将获取到的待检测图像输入至训练好的深度神经网络模型，输出所述待检测图像中的条形码的预测边界框；根据所述预测边界框，确定目标检测图像区域，所述目标检测图像区域是所述待检测图像的一部分，并且包含所述条形码；基于所述目标检测图像区域，获取所述条形码的最终边界框。本发明提供的基于深度神经网络的条形码检测方法及装置，通过将深度神经网络和图像处理技术相结合，先用深度神经网络获取待检测图像中的条形码的预测边界框，再利用图像处理技术对待检测图像有针对性的检测，提高了条形码检测的召回率，降低了误检率，并提高了检测速率。