一种基于深度学习的服装多模态融合搜索系统及搜索方法
基本信息
| 申请号 | CN202110861841.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113672752A | 公开（公告）日 | 2021-11-19 |
| 申请公布号 | CN113672752A | 申请公布日 | 2021-11-19 |
| 分类号 | G06F16/55（2019.01）I;G06F16/583（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑泽宇;温苗苗;李鸽;何治;海滨;石磊;马锐 | 申请（专利权）人 | 杭州知衣科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州知学知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何红信 |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开提供了一种基于深度学习的服装多模态融合搜索系统及搜索方法，旨在解决用户上传的数据输入形式比较单一的问题。基于深度学习的服装多模态融合搜索系统，包括融合搜索识别模型，将接收的服装图像信息映射到特征空间，并生成图像特征向量；根据不同识别特性，对图像特征向量进行特征切分得到类别特征向量，根据类别特征向量输出图像特征；对图像特征向量进行解耦处理得到搜索用图像特征向量，将搜索用图像特征向量与数据库中的图像特征向量进行对比，获取相似的服装图像数据；多模态模型，将文本信息映射为图像特征向量，与数据库中的图像特征向量进行对比，获取相似的服装图像数据。用户上传的数据可以为图像数据，也可以为文本数据。 |
