一种基于深度学习的服装图像搜索方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的服装图像搜索方法

基本信息

申请号	CN201811521154.X	申请日	-
公开（公告）号	CN109614508B	公开（公告）日	2021-09-03
申请公布号	CN109614508B	申请公布日	2021-09-03
分类号	G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	郑泽宇;温苗苗;尚文祥;何治;李娜	申请（专利权）人	杭州知衣科技有限公司
代理机构	杭州求是专利事务所有限公司	代理人	刘静;邱启旺
地址	311215 浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1201室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的服装图像搜索方法，通过深度学习算法对图像进行分析建立图像特征矢量描述；当用户输入查询图像时，用相同的特征提取方法提取查询图像的特征得到查询向量，计算查询向量与图像特征库中各个图像特征的相似性大小，按相似性大小进行排序。本发明结合卷积神经网络和全新的图像相似度特征计算方法，是对现有图像搜索方法在服装图像领域的全面升级；在服装类型识别时将服装图像分割为多个部分，模型会对服装的整体和细节进行有效学习，最终的融合步骤可有效提高模型的识别性能；在搜索过程中对深度卷积神经网络xeption增加多分支结构，不同的分支结构表达服装的不同外观属性，从而有针对性的提取相似度特征，提升搜索效果。