基于深度学习的服装智能生成模型搭建方法及服装智能生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202210259068.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692492A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692492A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F30/10（2020.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/12（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 温苗苗;郑泽宇;晏金鋆;向忠;刘丽娴;何治;海滨 | 申请（专利权）人 | 杭州知衣科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州知学知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 311200浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1201室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明中基于深度学习的服装智能生成模型搭建方法及服装智能生成方法，解决了现有技术中生成模型只是单纯的进行服装图像的生成，无法考虑到服装的纹理细节和层次关系的问题。基于深度学习的服装智能服装智能生成方法，包括收集服装线稿图及服装样板图；将服装样板图二值化处理，将服装样板图分解为服装轮廓图和服装纹理图，构成训练数据集；构建并训练服装纹理生成模型、服装纹理质量判别模型、服装图案生成模型和服装图案质量判别模型；将服装线稿图输入服装图案生成模型生成服装图案图，将服装轮廓图输入训练好的服装纹理生成模型生成服装纹理图；将服装图案图和服装纹理图采用点积进行融合生成服装图像；提高了生成服装图像质量与分辨率。 |
