一种基于深度学习的单阶段服装颜色识别系统及方法
基本信息
申请号 | CN202110941044.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113628287A | 公开(公告)日 | 2021-11-09 |
申请公布号 | CN113628287A | 申请公布日 | 2021-11-09 |
分类号 | G06T7/90(2017.01)I;G06T7/11(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 温苗苗;郑泽宇;何治;马锐;李鸽;胡海滨;石磊 | 申请(专利权)人 | 杭州知衣科技有限公司 |
代理机构 | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 何红信 |
地址 | 311200浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区明星路371号1幢1201室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本公开提供了一种基于深度学习的单阶段服装颜色识别系统及方法,旨在解决现有技术识别速度较低的问题。系统包括:服装分割模型分支对服装图像做服装分割得到服装区域图像;颜色分类模型分支对服装图像进行RGB颜色识别,得到像素的RGB值根据像素的RGB值将服装图像进行像素归类,将像素归类为对应的颜色簇;融合单元根据服装图像的像素归类与服装区域图像,得到服装区域图像的像素归类;根据服装区域图像的颜色簇内像素的RGB值,得到服装区域图像中每个颜色簇的颜色表示;映射匹配单元将服装区域图像颜色簇的颜色表示在Lab空间内和目标颜色进行距离度量,将距离最近的目标颜色作为服装区域图像颜色簇的颜色类别。本公开的系统识别速度快且运算量较小。 |
