一种小波过滤和字典学习的需求预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111559343.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114219537A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114219537A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06Q10/08（2012.01）I;G06Q10/00（2012.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林劲;倪志俊;曹布阳;赵秋枫;张朋朋;朱排亮;王传龙;陈莉娜 | 申请（专利权）人 | 迈创企业管理服务股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海申浩律师事务所 | 代理人 | 龚敏 |
| 地址 | 200000上海市金山区漕泾镇金星1070号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种小波过滤和字典学习的需求预测方法，包括：步骤1，对历史数据采样，处理；步骤2，对处理后的数据进行拟合，将拟合系数作为字典词条；步骤3，对预测样本进行小波滤波和重构；步骤4，对重构后的样本进行字典学习，对学习结果进行扩展预测；以最终的稀疏矩阵，并更新字典预测下一个样本的数据。采用本专利中的预测方法，平均用时58.2秒，平均准确率45.8％。预测用时虽然增加很多，但任在实际操作的可接受范围内。预测准确率增长16.9％对于库存的节约，服务指标的满足则具有实际经济价值。 |
