一种计算机硬件故障更换件推荐的方法
基本信息
| 申请号 | CN202111550395.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218402A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114218402A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06F16/36（2019.01）I;G06F16/35（2019.01）I;G06F16/335（2019.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F16/901（2019.01）I;G06F16/9035（2019.01）I;G06Q10/00（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵秋枫;朱排亮;张朋朋;曹布阳;林劲;陈莉娜 | 申请（专利权）人 | 迈创企业管理服务股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海申浩律师事务所 | 代理人 | 龚敏 |
| 地址 | 200000上海市金山区漕泾镇金星1070号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于集成学习和知识图谱的计算机硬件故障更换备件推荐方法，是基于集成学习和知识图谱的计算机硬件故障更换备件推荐方法，包括以下步骤：数据清洗；二次数据清洗；生成特征词组；将特征词组与计算机机型结合；使用计数向量化器词袋模型进行文本特征提取；将得到的词汇向量和标准故障放入随机森林模型中，进行训练，训练完成后保存模型；对客户的故障描述，由模型生成标准故障代码；将清洗后的工单数据中与标准故障代码、故障现象、更换备件、机型相关的信息进行分类，形成知识图谱；将随机森林生成的标准故障代码作为条件，按照标准故障代码节点和更换备件节点之间关系的权重值进行降序排列，计算机硬件故障更换备件推荐完成。 |
