一种应用于半导体光学CCD视觉的优化算法
基本信息
| 申请号 | CN201910811397.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110674810A | 公开（公告）日 | 2020-01-10 |
| 申请公布号 | CN110674810A | 申请公布日 | 2020-01-10 |
| 分类号 | G06K9/32（2006.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张磊; 薛敬 | 申请（专利权）人 | 苏州悦谱半导体有限公司 |
| 代理机构 | 苏州广正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 苏州悦谱半导体有限公司 |
| 地址 | 215000 江苏省苏州市工业园区金鸡湖大道1355号国际科技园内9A3-A6单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种应用于半导体光学CCD视觉的优化算法，用多次迭代求最佳值，包括步骤1：获取CCD视觉湿膜原图；步骤2：对原图做二值化；步骤3：进行圆的模块匹配；步骤4：根据不同的直径迭代第三步，得出最优匹配；步骤5：根据步骤4的最优匹配，从原图中取出感兴趣区；步骤6：通过计算相邻像素点像素差值的方法算value值；步骤7：遍历不同的圆心坐标和直径找出最佳value值对应的圆心和直径；步骤8：达到预期的精度要求，迭代结束，未达到预期的精度，要求做下一次迭代；步骤9：将步骤5的感兴趣区进行线性放大。通过上述方式，本发明可以把湿膜对位的精度从2个丝提升到0.5个丝，大大提升了湿膜对位的精准度。 |
