一种基于大数据的组合算法的管道泄漏诊断方法
基本信息
申请号 | CN201910905703.1 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110792928B | 公开(公告)日 | 2021-08-10 |
申请公布号 | CN110792928B | 申请公布日 | 2021-08-10 |
分类号 | F17D5/06;G06K9/62;G06N3/02 | 分类 | 气体或液体的贮存或分配; |
发明人 | 张惠民;李亚平;彭云超;曹旦夫;舒莉莉;陈鹏;汤养浩;刘亭;孟繁兴;张瑜;孙天择;袁社梅;王爱菊;陈昱含;刘鹏;黄刚;庄君;史瑶华;周靖林;田新韬 | 申请(专利权)人 | 国家管网集团东部原油储运有限公司 |
代理机构 | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 周淑淑 |
地址 | 100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于大数据的组合算法的管道泄漏诊断方法,通过压力变送器、声波传感器、流量计实时获取管道压力数据、声波数据及流量数据;通过将GPS系统的PPS接口与通信接口连接,来同步存储压力数据、声波数据及流量数据;用负压波法、声波法、质量平衡法得出测量数据,并将压力数据、声波数据及流量数据在多个尺度下融合后采用神经网络算法进行泄漏诊断,同时得到多个算法诊断结果;综合上述各算法的诊断结果,用结构风险最小化的模式判别得到最终诊断结果;综合各路定位距离,通过统计分析的方法得到组合算法定位结果;采用多种检验方法相结合的技术手段,融合多种算法的优点,互相弥补,提高了泄露检测的灵敏度以及对泄露位置的定位精度。 |
