一种MiSrc-GAN模型的构建方法及应用
基本信息
申请号 | CN202110580757.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113269256A | 公开(公告)日 | 2021-08-17 |
申请公布号 | CN113269256A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 姚华南;程宜华;刘少鹏;欧阳佳 | 申请(专利权)人 | 广州密码营地信息科技有限公司 |
代理机构 | 广东良马律师事务所 | 代理人 | 张柯 |
地址 | 510000广东省广州市越秀区中山三路36号7C2之一 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种MiSrc‑GAN模型的构建方法及应用,包括以下步骤:S1、输入真实的图像数据集,所述图像数据集包括输入图像集合X和目标图像集合Y,将输入图像和目标图像之间进行配对组成标注训练集(xi,yi);S2、构造模型框架,所述模型包括精度渐进生成器、多尺度判别器和对抗样本配对模块,S3、扩充训练集,通过精度渐进生成器将输入图像集合X转化成待生成图像集合Y′,组成生成训练集(xi,y′i),通过对抗样本配对模块对目标图像集合Y加入干扰形成干扰图像集合Yi,组成对抗训练集(xi,yi);S4、进行对抗训练优化模型,基于训练集通过多尺度判别器分别在不同尺度上进行判别,并对模型进行迭代训练得到最优化的模型。 |
