一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法
基本信息
申请号 | CN201110003783.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN102073720A | 公开(公告)日 | 2011-05-25 |
申请公布号 | CN102073720A | 申请公布日 | 2011-05-25 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 罗辛;欧阳元新;谢舒翼;熊璋 | 申请(专利权)人 | 北京天石和合文化传播有限责任公司 |
代理机构 | 北京慧泉知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王顺荣;唐爱华 |
地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号北航计算机学院 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种对个性化推荐结果进行优化的FR方法,它是利用社会标签网络过滤和推荐偏差移除,提高个性化推荐质量和精度。社会标签网络过滤方法使用社会标签网络模型,建立项目社会网络K近邻,并以其为基础在推荐模型进行推荐时构造社会标签过滤集合,用以过滤掉面向项目的K近邻模型的推荐结果中,与用户已评分项目较低的社会标签相关度的推荐项目,从而将用户-项目评分数据和社会标签网络数据中的信息结合起来进行推荐。推荐偏差移除方法以面向项目的K近邻模型在已知用户-项目评分数据上的预测值和用户真实评分为基础,使用线性模型对推荐偏差进行估计;并在推荐模型进行推荐时,将相应的推荐偏差估计值从评分预测值中移除,从而对推荐结果进行优化。 |
