一种基于社会化标签的个性化推荐系统优化方法
基本信息
申请号 | CN201110386982.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN102376063B | 公开(公告)日 | 2013-09-25 |
申请公布号 | CN102376063B | 申请公布日 | 2013-09-25 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 欧阳元新;秦思思;张秦;熊璋 | 申请(专利权)人 | 北京天石和合文化传播有限责任公司 |
代理机构 | 北京永创新实专利事务所 | 代理人 | 北京航空航天大学;北京天石和合文化传播有限责任公司 |
地址 | 100191 北京市海淀区学院路37号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于社会化标签的个性化推荐系统优化方法,该方法采用社会标签相似度和评分相似度,应用于面向用户和项目的K近邻模型的计算,然后将K近邻的用户和项目同时用于计算用户对项目的预测评分。该方法由于同时采用了标签相似度和评分相似度,使得用户和项目的K近邻计算更加精确,其推荐精度明显高于单采用评分相似度的推荐精度,并且能避免基于标签相似度模型的冷启动问题。然后使用面向用户和项目的推荐模型计算预测评分,能避免数据稀疏性问题,且其推荐精度也明显高于现有的面向用户的推荐模型和面向项目的推荐模型。 |
