一种基于最优图论的支气管段解剖结构的自动识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010741019.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111898672A | 公开（公告）日 | 2020-11-06 |
| 申请公布号 | CN111898672A | 申请公布日 | 2020-11-06 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 罗哲 | 申请（专利权）人 | 苏州影加科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 215010江苏省苏州市苏州高新区锦峰路8号2号楼411-10室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于最优图论的支气管段解剖结构的自动识别方法，涉及支气管段解剖结构识别技术领域。该基于最优图论的支气管段解剖结构的自动识别方法，包括以下步骤：S1、3D肺部数据的预处理；S2、构建层次结构树；S3、计算相似度；S4、动态规划求解最优相似度模型；S5、识别支气管段解剖结构。本发明，提出的基于最优图论的支气管段解剖结构的识别方法能正确匹配具有不同解剖结构且形状有明显区别的支气管树，且对假阳分支和缺失的分支不敏感。同时方法具有完全自动化，运算速度快，且支持不同的命名规则和多语言类型，能适用不同国家和地区的医师使用。 |
