一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统

基本信息

申请号 CN201811623758.5 申请日 -
公开(公告)号 CN109858488B 公开(公告)日 2021-09-17
申请公布号 CN109858488B 申请公布日 2021-09-17
分类号 G06K9/34(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 谢畅;钱浩然;徐宝函;周元笙;梅鵾 申请(专利权)人 众安信息技术服务有限公司
代理机构 北京市万慧达律师事务所 代理人 顾友
地址 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于样本增强的手写样本识别方法与系统,其中方法包括:S1、生成标注样本,标出图像样本中的手写字符,将手写字符从图像样本中裁切出来并归类;S2、样本增强,将标注样本进行随机变换生成变换后样本,利用生成模型生成与变换后样本同分布的增强样本;S3、样本合成,利用增强样本生成训练样本;S4、模型训练,利用训练样本训练检测分类模型以及手写样本识别模型;S5、识别应用,利用训练好的检测分类模型检测出手写字符的位置,然后再通过手写样本识别模型识别手写字符。本发明通过增加训练样本的多样性优化检测分类模型与识别模型有效地克服了现有技术中离线手写识别准确率较低,手写识别样本标注困难,模型提升缓慢的问题。