机器阅读模型训练方法及装置、问答方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810562789.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108959396B | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN108959396B | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06F16/332（2019.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F40/30（2020.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 倪博溢;张永煦;周笑添 | 申请（专利权）人 | 众安信息技术服务有限公司 |
| 代理机构 | 北京市万慧达律师事务所 | 代理人 | 张慧娟 |
| 地址 | 518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了机器阅读模型训练方法及装置、问答方法及装置，属于自然语言处理领域。该机器阅读模型训练方法包括：获取训练样本，训练样本包括样本问题及其对应的样本文章，以及样本文章中对应答案的真实初始位置和真实终止位置；提取出样本问题的问题特征向量和样本文章的文章特征向量，并使用神经网络结构将问题特征向量和文章特征向量进行融合并处理，形成融合结果；将融合结果输入到分类器中进行答案的初始位置和终止位置的预测；对预测出的初始位置和终止位置与答案的真实初始位置和真实终止位置进行误差计算，并根据误差计算结果优化所述神经网络结构。本发明实施例通过端到端的深度学习，能够直接从关联整篇文章中抽取对应答案。 |
