基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统及分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201810862489.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109118247A | 公开（公告）日 | 2019-01-01 |
| 申请公布号 | CN109118247A | 申请公布日 | 2019-01-01 |
| 分类号 | G06Q30/00;G06Q40/02 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陆鹏;朱巍峰;陶光前 | 申请（专利权）人 | 安徽好车到家信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 合肥兴东知识产权代理有限公司 | 代理人 | 安徽好车到家信息科技有限公司 |
| 地址 | 230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期905室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈系统，主要包括LBS定位模块、信息录入模块、数据存储模块、LBS反欺诈识别模块、LBS反欺诈评分模块。还公开了一种基于LBS数据库和客户画像的汽车消费信用反欺诈分析方法，基于LBS数据库定位追踪汽车金融实际发生的交易场景，并结合客户画像、人脸识别、身份鉴别的大数据技术，从交易的场景和客户的购买真实性出发，交叉验证客户本身的真实性和购车的真实性，来判定汽车金融信用贷款中的反欺诈风险，从而有效保障金融机构的资产。 |
