一种基于贝叶斯网络的农贸市场日画像构建方法
基本信息
申请号 | CN202011092396.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112184325A | 公开(公告)日 | 2021-01-05 |
申请公布号 | CN112184325A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈巧特;陈琴琴;王丙勤;应梦杰 | 申请(专利权)人 | 国研软件股份有限公司 |
代理机构 | 北京高航知识产权代理有限公司 | 代理人 | 国研软件股份有限公司 |
地址 | 315100浙江省宁波市鄞州区鄞县大道东段1001号圣嘉大厦29层 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于贝叶斯网络的农贸市场日画像构建方法,包括步骤1、获取农贸市场数据库中农产品进货、交易和农残值检测数据,选取数据中每日的进货量、销售量、交易量、销售金额、菜品种类总数、不同菜品单价和农残检测结果作为特征变量;步骤2、对步骤1中的数据进行数据清洗和整理,删除数据中缺失特征变量个数大于3的数据,并对不在合理值范围的数据进行均值替换;步骤3、对清洗和整理完毕的数据进行特征量化;步骤4、对步骤1中选取的特征变量进行分析,根据分析结果构建农贸市场的贝叶斯网络拓扑结构;步骤5、根据步骤3中特征量化后的数据进行贝叶斯网络节点参数学习,形成农贸市场日画像。该方法能方便快捷建立农贸市场日画像。 |
