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一种基于提前终止的图像识别推理加速方法

基本信息

申请号	CN201910457924.7	申请日	-
公开（公告）号	CN110163295A	公开（公告）日	2019-08-23
申请公布号	CN110163295A	申请公布日	2019-08-23
分类号	G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	高科;曾加贝;张弛	申请（专利权）人	南京沛亭数字科技有限公司
代理机构	北京金智普华知识产权代理有限公司	代理人	四川智盈科技有限公司
地址	610051 四川省成都市成华区迎晖路138号附1号
法律状态	-

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，提供了一种基于提前终止的图像识别推理加速方法，在训练阶段对于N分类任务，在中间层之后加一个基于归一化指数函数的N+1分类交叉熵损失函数，前N个结点对应N分类中每个分类的打分，第N+1类得分用于判断图像识别的可靠性；在推理阶段，给定测定图像，依次通过每一层，遇到待考察的层，先根据该待考察的层的输出来计算用于做图像识别的可靠程度；若可靠程度不满足条件，则进入下一层；若可靠程度满足条件，则根据该待考察的层的输出进行图像分类判断，输出判断结果，终止推理过程。本发明加速效果明显，可加速包括物体识别、场景识别、人脸识别、表情识别、性别判断等在内的二分类或者多分类图像识别的推理。