一种基于Blob学习和匹配的斑点定位方法
基本信息
| 申请号 | CN202110456707.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113240738A | 公开（公告）日 | 2021-08-10 |
| 申请公布号 | CN113240738A | 申请公布日 | 2021-08-10 |
| 分类号 | G06T7/73（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I;G06T7/187（2017.01）I;G06T7/62（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王培;徐园园;过志强 | 申请（专利权）人 | 无锡信捷电气股份有限公司 |
| 代理机构 | 无锡经诚知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 丁雨燕 |
| 地址 | 214000江苏省无锡市滨湖区胡埭工业园北区刘塘路9号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及工业机器视觉技术领域，具体是一种基于Blob学习和匹配的斑点定位方法，首先学习图像中目标模板的几何特征参数（面积、圆形度、矩形度），然后根据待学习目标的几何特征参数，设定适宜的阈值、面积、矩形度和圆形度参数，得到学习模板，作为目标匹配的基准；在整个程序中，模板学习仅需执行一次；Blob匹配只需设置合适的阈值化参数以及相似度，根据学习得到的模板即可完成目标对象的定位，可得到目标的区域以及相应属性值。本方法操作简单，可快速定位目标。 |
