一种音乐侵权检测方法
基本信息
申请号 | CN202011352226.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112420023A | 公开(公告)日 | 2021-02-26 |
申请公布号 | CN112420023A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
分类号 | G10L15/02(2006.01)I;G06F21/12(2013.01)I;G10L15/16(2006.01)I | 分类 | 乐器;声学; |
发明人 | 方煌锖;俞挺;张德华;黄静惠;柯登峰 | 申请(专利权)人 | 杭州音度人工智能有限公司 |
代理机构 | 杭州华知专利事务所(普通合伙) | 代理人 | 束晓前 |
地址 | 311100浙江省杭州市余杭区仓兴街道仓兴路1号创业大街10幢 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种音乐侵权检测方法,包括以下步骤:S1:依次对音乐库中的每首音乐进行短时傅里叶变换获得对应音乐ID的频谱信号;S2:对频谱信号进行动态分辨率压缩;S3:针对压缩后的频谱信号,计算得出的每个频段区间的极值点;S4:对极值点进行过滤,并通过极值点两两减得到音乐库音乐向量;S5:将音乐库音乐向量按位压缩为int32;S6:以int32为Key,音乐ID为Value构建哈希表,所述音乐ID根据音乐进入音乐库的时间顺序递增标记每首音乐;S7:输入训练音频,得到侵权概率;S8:输入测试音频,得到侵权概率。本发明通过卷积神经网络和全连接网络对音乐的频谱信息进行特征提取,可以在多维度提取有用特征,不需要人工筛选,提升了检测的准确率和效率。 |
