一种基于卷积神经网络的服装图像分类与检索方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910492484.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110210567A | 公开（公告）日 | 2019-09-06 |
| 申请公布号 | CN110210567A | 申请公布日 | 2019-09-06 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张瑞华 | 申请（专利权）人 | 广州瑞智华创信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 | 代理人 | 广州瑞智华创信息科技有限公司; 张瑞华 |
| 地址 | 511495 广东省广州市番禺区钟村街奥园城市天地七区汉兴三街6号3栋803 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的服装图像分类与检索方法，通过构建并训练的深层卷积神经网络模型提取待检索图像的特征向量，并将待检索图像的特征向量与建立的特征向量库中的特征向量进行余弦相似度对比，能够高效准确的检索出与待检索图像相同或最相似的几张图像，由于卷积神经网络对几何变换、形变、光照具有一定程度的不变性，因此该方法能够极大地提高图像分类与检索的准确率，应用于服装图像检索中，便捷高效并具有较高的鲁棒性。 |
