一种基于机器学习的可疑交易网络识别方法
基本信息

| 申请号 | CN201710703105.7 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN109426965A | 公开(公告)日 | 2019-03-05 |
| 申请公布号 | CN109426965A | 申请公布日 | 2019-03-05 |
| 分类号 | G06Q30/00;G06N3/08 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 曹磊;王子剑;庞子龙;陈龙;严武;李震川 | 申请(专利权)人 | 上海诺悦智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 深圳壹舟知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 上海诺悦智能科技有限公司 |
| 地址 | 201620 上海市松江区文汇路1128号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明涉及一种可疑交易网络识别方法(100),包括:基于机器学习建立可疑交易网络识别模型(101);以及利用所述建立的可疑交易网络识别模型对可疑交易网络进行识别(102)。 |





