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HarDNet-Lite在嵌入式平台的优化方法

基本信息

申请号	CN202011104925.2	申请日	-
公开（公告）号	CN112232411A	公开（公告）日	2021-01-15
申请公布号	CN112232411A	申请公布日	2021-01-15
分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	黄文丽;杨省;高子昂;胡鹏;程金平;解伟荣	申请（专利权）人	苏州凌图科技有限公司
代理机构	西安通大专利代理有限责任公司	代理人	浙江凌图科技有限公司
地址	315099浙江省宁波市华楼巷15号
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种HarDNet‑Lite在嵌入式平台的优化方法，用以解决现有的目标检测网络过于复杂、运算量大、在嵌入式平台推理速度慢与定位精度低的问题。该方法包括以下步骤：1)搭建轻量级的HarDNet‑Lite特征提取网络；2)采用加权FPN结构融合不同尺度的特征图，使丰富的底层细节信息与高层的语义信息充分融合；3)生成YOLO检测头，在不同大小的特征图上面放置通过k‑means聚类生成的锚框，用以检测不同尺度大小的目标；4)使用分类与回归损失函数进行端到端的训练模型；5)将训练完成的模型部署于嵌入式平台，进行目标检测。本发明的有益效果是，提高了HarDNet‑Lite目标检测网络在嵌入式平台的推理速度与目标检测精度。