一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法
基本信息
| 申请号 | CN202011104921.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112232200A | 公开（公告）日 | 2021-01-15 |
| 申请公布号 | CN112232200A | 申请公布日 | 2021-01-15 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 黄文丽;高子昂;胡鹏;杨省;程金平;解伟荣 | 申请（专利权）人 | 苏州凌图科技有限公司 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 浙江凌图科技有限公司 |
| 地址 | 315099浙江省宁波市华楼巷15号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于Yolact目标分割模型的停机坪状态监管方法，包括步骤：制作停机坪目标分割数据集；在pytorch框架下构建基于Yolact网络作为对停机坪各物体检测分割的模型；使用训练集训练Yolact网络；利用训练好的Yolact网络处理停机坪监控视频并输出停机坪实时状态。本发明具有检测分割区域准确、可以自动化处理机场监控视频便于机场智能化升级等优点，旨在解决停机坪场景下值机状态的自动监控问题，为机场管理提供可视化，信息化，智能化的数据支撑。 |
