一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置
基本信息
申请号 | CN202110523619.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113516501A | 公开(公告)日 | 2021-10-19 |
申请公布号 | CN113516501A | 申请公布日 | 2021-10-19 |
分类号 | G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 王敬昌;陈岭;吴勇;郑羽;彭依依;宋朝都;陈纬奇 | 申请(专利权)人 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 |
代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 曹兆霞 |
地址 | 311121浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路20号4幢472室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置,包括:采集用户属性数据、用户行为数据、用户间通话数据,以及待预测行为数据,将用户属性数据和用户行为数据的编码信息作为节点属性,根据用户间通话数据构建节点之间连边信息,以形成用户通信社交图,待预测行为数据作为待预测行为标签;构建包含图神经网络和分类网络的用户通信行为模型,其中,图神经网络用于提取节点特征,分类网络用于基于节点特征进行用户通信行为预测,利用用户通信社交图和待预测行为标签优化用户通信行为模型参数;应用时,将待预测的用户通信社交图输入至参数优化后的用户通信行为模型,经计算得到用户通信行为预测结果。提升用户通信行为预测的准确性。 |
