一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置

基本信息

申请号 CN202110523619.0 申请日 -
公开(公告)号 CN113516501A 公开(公告)日 2021-10-19
申请公布号 CN113516501A 申请公布日 2021-10-19
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 王敬昌;陈岭;吴勇;郑羽;彭依依;宋朝都;陈纬奇 申请(专利权)人 浙江鸿程计算机系统有限公司
代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司 代理人 曹兆霞
地址 311121浙江省杭州市余杭区仓前街道龙潭路20号4幢472室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于图神经网络的用户通信行为预测方法和装置,包括:采集用户属性数据、用户行为数据、用户间通话数据,以及待预测行为数据,将用户属性数据和用户行为数据的编码信息作为节点属性,根据用户间通话数据构建节点之间连边信息,以形成用户通信社交图,待预测行为数据作为待预测行为标签;构建包含图神经网络和分类网络的用户通信行为模型,其中,图神经网络用于提取节点特征,分类网络用于基于节点特征进行用户通信行为预测,利用用户通信社交图和待预测行为标签优化用户通信行为模型参数;应用时,将待预测的用户通信社交图输入至参数优化后的用户通信行为模型,经计算得到用户通信行为预测结果。提升用户通信行为预测的准确性。