一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011178646.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112153636A | 公开（公告）日 | 2020-12-29 |
| 申请公布号 | CN112153636A | 申请公布日 | 2020-12-29 |
| 分类号 | H04W8/28(2009.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 吴勇;严伟强;钟宏泽;王凯;李纺;梁建斌;陈一蕾 | 申请（专利权）人 | 浙江鸿程计算机系统有限公司 |
| 代理机构 | 杭州之江专利事务所（普通合伙） | 代理人 | 张慧英 |
| 地址 | 310023浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及电信技术领域，尤其涉及一种基于机器学习预测电信业用户携号转出的方法，包括以下步骤：1)采集特征变量数据并进行数据预处理保存到数据库中，在数据库中进行样本采样，将正样本和负样本的比例控制在1：10；2)样本随机分为训练集和测试集；3)选择XGBoost算法为基础构建预测模型，输入训练集训练预测模型，获得预测概率值和特征的重要程度；4)利用训练完成的模型对测试集进行数据预测，并根据预测结果对预测模型进行评估，若评估结果低于阈值，对预测模型进行优化迭代。本发明的有益效果在于：提高预测效率，做到提前预警及时维系，预测模型能够动态进行优化迭代。 |
