一种基于条件生成式对抗网络的语种识别分类方法
基本信息
| 申请号 | CN201810916757.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110827809B | 公开（公告）日 | 2022-03-08 |
| 申请公布号 | CN110827809B | 申请公布日 | 2022-03-08 |
| 分类号 | G10L15/16（2006.01）I;G10L15/08（2006.01）I | 分类 | 乐器；声学; |
| 发明人 | 周若华;苗晓晓;颜永红 | 申请（专利权）人 | 北京中科信利技术有限公司 |
| 代理机构 | 北京方安思达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 陈琳琳;刘振 |
| 地址 | 100190北京市海淀区北四环西路21号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种基于条件生成式对抗网络的语种识别分类方法，该方法具体包括：步骤1）利用现有的DBF‑DNN语种识别系统，获得训练集的i‑vector和测试集的i‑vector；步骤2）建立并训练生成模型G和判别模型D，构建CGAN分类器；步骤3）训练CGAN分类器，获得训练后的CGAN分类器；步骤4）将待识别的语种特征输入至训练后的CGAN分类器的判别模型D中，判定其语种类别，并统计语种类别的数目。 |
