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一种基于迁移神经网络声学模型的语音识别系统及方法

基本信息

申请号 CN201810077556.9 申请日 -
公开（公告）号 CN110070855B 公开（公告）日 2021-07-23
申请公布号 CN110070855B 申请公布日 2021-07-23
分类号 G10L15/02（2006.01）I 分类 乐器；声学;
发明人 张鹏远;刘丹阳;徐及;颜永红 申请（专利权）人 北京中科信利技术有限公司
代理机构 北京方安思达知识产权代理有限公司 代理人 陈琳琳;杨青
地址 100190北京市海淀区北四环西路21号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于迁移神经网络声学模型的语音识别系统及方法，该系统包括：信号处理及特征提取模块、语言模型、解码器和迁移神经网络声学模型；其中迁移神经网络声学模型包括鲁棒神经网络和定向神经网络；本系统通过对鲁棒神经网络模型的模型参数进行固定，同时通过神经网络间的层间横向连接，将鲁棒声学模型的信息传递到目标声学模型中，不仅保留了原鲁棒声学模型的性能，同时还对目标语言做特定的优化。解决了低资源语言的鲁棒声学模型的快速构建的问题，通过利用数据充分的语言的声学模型进行模型参数迁移的方式，来提升目标低资源语言的声学模型性能以及训练的收敛速度。