一种基于前馈神经网络拟合的三导联心电电极连接判别方法
基本信息
| 申请号 | CN201611129585.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN106725447B | 公开（公告）日 | 2017-12-12 |
| 申请公布号 | CN106725447B | 申请公布日 | 2017-12-12 |
| 分类号 | A61B5/0408(2006.01)I;A61B5/0402(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 姚剑;赵晓鹏;耿晨歌;姚志邦 | 申请（专利权）人 | 浙江铭众科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州天勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 浙江铭众科技有限公司;浙江铭众医疗器械有限公司;浙江铭众生物医用材料与器械研究院 |
| 地址 | 312099 浙江省绍兴市越城区平江路328号第9幢二层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于前馈神经网络拟合的三导联心电电极连接判别方法，包括：(1)采集三通道心电标准信号段和构建心电训练信号库；(2)通过前馈神经网络学习算法进行训练得到重构关系模型；(3)根据相关系数法提取出特征值作为心电训练样本，通过人工神经网络学习算法进行训练得到电极连接的判别模型；(4)还原系统模型。本发明心电电极连接判别方法通过由前馈神经网络训练得到的三通道心电信号重构关系模型与相关系数法对心电信号进行转化，进而基于转化得到的特征序列利用人工神经网络学习算法以梯度下降的优化方式将判别模型准确的建立，通过对系统模型的还原，实现了心电电极接错的判别方法，进而大大提升了判别的效率和准确率。 |
