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一种用于复杂结构化场景的人群运动轨迹异常检测方法

基本信息

申请号 CN201510141935.6 申请日 -
公开（公告）号 CN104700434B 公开（公告）日 2017-10-31
申请公布号 CN104700434B 申请公布日 2017-10-31
分类号 G06T7/20(2017.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 刘渭滨;崔静;邢薇薇;卢伟 申请（专利权）人 北交智轨（北京）科技有限公司
代理机构 北京正理专利代理有限公司 代理人 北京交通大学
地址 100044 北京市海淀区上园村3号交大知行大厦四层413室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开一种用于复杂结构化场景的人群运动轨迹异常检测方法，包括如下步骤：提取监控视频历史数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹并对人群运动轨迹进行分段，得到人群分段运动轨迹；对人群分段运动轨迹进行基于最大最小距离的多中心聚类算法的学习，得到各人群分段运动轨迹类；提取监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹，并根据各人群分段运动轨迹类，对监控视频当前数据中复杂结构化场景内的人群运动轨迹进行基于LOF算法的异常检测。本发明所述技术方案对于复杂结构化场景中的异常检测相对于现有技术中的其他算法具有高鲁棒性、适用性、有效性和高效性，能够很好的满足实际需求。